Marine CO <sub>2</sub> system variability along the Inside Passage of the Pacific Northwest coast of North America determined from an Alaskan ferry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Information on marine CO2 system variability has been limited along the Inside Passage of the Pacific Northwest coast of North America despite the region’s rich biodiversity, abundant fisheries, and developing aquaculture industry. Beginning in 2017, the Alaska Marine Highway System M/V Columbia has served as a platform for surface underway data collection while conducting twice weekly ~1600-km transits between Bellingham, Washington and Skagway, Alaska. This dataset allowed for the assessment of marine CO2 system patterns along the Inside Passage, including quantification of the relative importance of key drivers in shaping pCO2 variability. Surface water pH and aragonite saturation state (Ωarag) were determined using the pCO2 data with alkalinity from a regional salinity-based relationship, which was evaluated with discrete seawater samples and underway pH measurements. Low pH and corrosive (Ωarag < 1) Ωarag conditions were seen during winter and in persistent tidal mixing zones, and corrosive Ωarag values were also seen in areas that receive significant glacial melt in summer. The time-of-detection was computed and revealed that tidal mixing zones may be sentinel observing sites with relatively short time spans of observation needed to capture secular trends in seawater pCO2 equivalent to the contemporary atmospheric CO2 increase. Finally, anthropogenic CO2 was estimated and showed notable time and space variability. We theoretically considered the change in hydrogen ion concentration ([H+]), pH, and Ωarag over the industrial era and to an atmospheric pCO2 level consistent with a 1.5 °C warmer climate and revealed greater changes in [H+] and pH in winter as opposed to larger Ωarag change in summer. In addition, the contemporary acidification signal everywhere along the Inside Passage exceeded the global average, with Johnstone Strait and the Salish Sea standing out as potential bellwethers for biological OA impacts. In theory, roughly half the acidification signal experienced thus far over the industrial era may be expected over the coming 15 years with an atmospheric CO2 trajectory that continues to be shaped by fossil-fuel development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».