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Enregistrement W3211392261 · doi:10.1002/celc.202101271

XAS and EPR in Situ Observation of Ru(V) Oxo Intermediate in a Ru Water Oxidation Complex**

2021· article· en· W3211392261 sur OpenAlexfundno aff
Natalia Levin, Carla Casadevall, George E. Cutsail, Julio Lloret‐Fillol, Serena DeBeer, Olaf Rüdiger

Notice bibliographique

RevueChemElectroChem · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryAgencia Estatal de InvestigaciónOffice of ScienceMinisterio de Ciencia e InnovaciónBasic Energy SciencesPaul Scherrer InstitutEuropean Research CouncilMountain Equipment Co-operativeFP7 People: Marie-Curie ActionsMinisterio de Economía y CompetitividadMax-Planck-GesellschaftInstitut Català d'Investigació QuímicaU.S. Department of Energy
Mots-clésElectron paramagnetic resonanceX-ray absorption spectroscopyIn situChemistryCatalysisPhotochemistryLigand (biochemistry)RutheniumNucleophileReaction intermediateAbsorption spectroscopyCrystallographyNuclear magnetic resonanceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, we combine in situ spectroelectrochemistry coupled with electron paramagnetic resonance (EPR) and X‐ray absorption spectroscopies (XAS) to investigate a molecular Ru‐based water oxidation catalyst bearing a polypyridinic backbone [RuII(OH2)(Py2Metacn)]2+. Although high valent key intermediate species arising in catalytic cycles of this family of compounds have remain elusive due to the lack of additional anionic ligands that could potentially stabilize them, mechanistic studies performed on this system proposed a water nucleophilic attack (WNA) mechanism for the O−O bond formation. Employing in situ experimental conditions and complementary spectroscopic techniques allowed to observe intermediates that provide support for a WNA mechanism, including for the first time a Ru(V) oxo intermediate based on the Py2Metacn ligand, in agreement with the previously proposed mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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