Evaluation of a school-based intervention to promote mental health literacy. Preliminary results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mental illness is one of the leading causes of ill-health and disability. The current COVID-19 pandemic poses an additional challenge on mental health, e.g., through increased levels of anxiety, depression and fears about the future. As most mental illnesses develop before the age of 25, young people are a critical target group for prevention. Mental health literacy (MHL) is considered to be a key determinant of positive mental health, thus, being crucial for mental health promotion and dealing with the aftermath of the pandemic. This project aims at (i) adapting an evidence-based MHL curriculum for German schools, as school-based interventions are suitable in reaching most young people, and (ii) evaluating its acceptance and effectiveness regarding MHL and stigmatizing attitudes. Methods An interdisciplinary team including representatives from self-help groups for mental health translated and adapted the Canadian “TeenMentalHealth” curriculum for German schools. The evaluation design includes a pre, post, follow-up assessment of MHL, stigmatizing attitudes, and help-seeking efficacy. Results For better applicability of the curriculum, the original program was shortened, while keeping its core contents such as knowledge and myths around mental health and illness. Written and digital material was developed and distributed to teachers, which were trained to deliver the intervention. Preliminary results show high acceptability, a significant increase in MHL and a decrease in stigmatizing attitudes, while help-seeking efficacy remained unchanged. Conclusions An MHL intervention was successfully adapted for the German school setting. While evaluation is ongoing, first results indicate its effectiveness in promoting MHL among students, decreasing stigmatizing attitudes and high acceptability, even during the times of the pandemic. Further evaluation is necessary to confirm the preliminary findings and to gain insight into the missing effect on help-seeking efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».