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Enregistrement W3211401950 · doi:10.1177/08968608211055290

Physical activity and exercise in peritoneal dialysis: International Society for Peritoneal Dialysis and the Global Renal Exercise Network practice recommendations

2021· article· en· W3211401950 sur OpenAlexaff
Paul N. Bennett, Clara Bohm, Oksana Harasemiw, Leanne Brown, Iwona Gabrys, Dev Jegatheesan, David W. Johnson, Kelly Lambert, Courtney J. Lightfoot, Jennifer M. MacRae, Anthony Meade, Kristen Parker, Nicole Scholes‐Robertson, Krista Stewart, Brett Tarca, Nancy Verdin, Angela Yee‐Moon Wang, Madeleine Warren, Mike West, Deborah Zimmerman, Philip Kam‐Tao Li, Stephanie Thompson

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSatellite Healthcare
Mots-clésMedicinePeritoneal dialysisQuality of life (healthcare)Intensive care medicinePhysical therapyDialysisInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Life participation requiring physical activity and physical function is a key patient-reported outcome for people receiving peritoneal dialysis (PD). Clinician guidance is required from multidisciplinary sources regarding exercise and activity advice to address the specific needs of this group. From August 2020 through to June 2021, the Global Renal Exercise Network and the International Society for Peritoneal Dialysis reviewed the published literature and international clinical experience to develop a set of clinical practice points. A set of questions relevant to physical activity and exercise were developed from the perspective of a person receiving PD and were the basis for the practice point development. The GRADE framework was used to evaluate the quality of evidence and to guide clinical practice points. The review of the literature found sparse quality evidence, and thus the clinical practice points are generally based on the expert consensus of people receiving PD, PD exercise expert clinicians and experienced PD exercise researchers. Clinical practice points address timing of exercise and activity (post-catheter insertion, peritoneal space empty or full), the uptake of specific activities (work, sex, swimming, core exercise), potential adverse outcomes related to activity and exercise (exit site care, perspiration, cardiovascular compromise, fatigue, intra-abdominal pressure), the effect of exercise and activity on conditions of interest (mental health, obesity, frailty, low fitness) and exercise nutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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