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Enregistrement W3211403244 · doi:10.1093/dote/doab076

Esophageal microbiota composition and outcome of esophageal cancer treatment: a systematic review

2021· review· en· W3211403244 sur OpenAlexaboutno aff
Victor D. Plat, Tessel M. van Rossen, Freek Daams, Nanne K.H. de Boer, Tim G. J. de Meij, Andries E. Budding, Christina M. J. E. Vandenbroucke‐Grauls, Donald L. van der Peet

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Esophagus · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFusobacterium nucleatumPrevotellaEsophageal cancerInternal medicineOncologySystematic reviewMEDLINECancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The role of esophageal microbiota in esophageal cancer treatment is gaining renewed interest, largely driven by novel DNA-based microbiota analysis techniques. The aim of this systematic review is to provide an overview of current literature on the possible association between esophageal microbiota and outcome of esophageal cancer treatment, including tumor response to (neo)adjuvant chemo(radio)therapy, short-term surgery-related complications, and long-term oncological outcome. METHODS: A systematic review of literature was performed, bibliographic databases were searched and relevant articles were selected by two independent researchers. The Newcastle-Ottawa scale was used to estimate the quality of included studies. RESULTS: The search yielded 1303 articles, after selection and cross-referencing, five articles were included for qualitative synthesis and four studies were considered of good quality. Two articles addressed tumor response to neoadjuvant chemotherapy and described a correlation between high intratumoral Fusobacterium nucleatum levels and a poor response. One study assessed surgery-related complications, in which no direct association between esophageal microbiota and occurrence of complications was observed. Three studies described a correlation between shortened survival and high levels of intratumoral F. nucleatum, a low abundance of Proteobacteria and high abundances of Prevotella and Streptococcus species. CONCLUSIONS: Current evidence points towards an association between esophageal microbiota and outcome of esophageal cancer treatment and justifies further research. Whether screening of the individual esophageal microbiota can be used to identify and select patients with a predisposition for adverse outcome needs to be further investigated. This could lead to the development of microbiota-based interventions to optimize esophageal microbiota composition, thereby improving outcome of patients with esophageal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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