A Universal Strategy for Constructing Robust and Antifouling Cellulose Nanocrystal Coating
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Super‐hydrophilic cellulose nanocrystals (CNCs) hold great potential in fabricating antifouling surfaces based on their high‐water binding affinity. However, integrating CNCs as a robust surface coating on substrate still remains a challenge due to its limited surface adhesion property. Herein, inspired by marine bio‐adhesive strategy, a facile yet universal surface coating method is developed for tightly anchoring CNCs on various substrates with an intermediate adhesive layer composed of tannic acid (TA)/polyethylenimine (PEI)/vanadium(V). Introducing V 3+ ions in the assembly process significantly reduces the roughness of the TA/PEI/V bio‐glue layer via coordination chemistry, thus achieving a CNCs coating with a highly‐dense structure and outstandingly low root‐mean‐square roughness (≈2 nm). The super‐hydrophilic CNCs coating exhibits universal and outstanding antifouling properties in inhibiting oil adhesion, protein adsorption or cell attachment, and maintaining its structural integrity and wettability over 100 friction cycles. Additionally, the CNCs‐coated polyvinylidene fluoride (PVDF) membrane shows an ultra‐high water flux over 6000 L m –2 h –1 bar –1 and achieves nearly 100% permeating flux recovery ratio for separation of toluene‐in‐water emulsion containing various foulants. This study demonstrates a universal coating method to settle the long‐standing challenge of robust integration of rigid materials to various substrates for broad engineering and environmental applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle