Atomic data calculations for Au <scp>i</scp>–Au <scp>iii</scp> and exploration in the application of collisional-radiative theory to laboratory and neutron star merger plasmas
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Neutron binary star mergers have long been proposed as sufficiently neutron rich environments that could support the synthesis of rapid neutron capture elements (r-process elements) such as gold. However, the literature reveals that beyond neutral and singly ionized systems, there is an incompleteness of atomic data for the remaining ion stages of importance for mergers. In this work, we report on relativistic atomic structure calculations for Au i–Au iii using the grasp0 codes. Comparisons to calculations using the Flexible Atomic Code suggest uncertainties on average of 9.2 per cent, 5.7 per cent, and 3.8 per cent for Au i–Au iii level energies. Agreement around ∼50 per cent is achieved between our computed A-values and those in the literature, where available. Using the grasp0 structure of Au i, we calculated electron-impact excitation rate coefficients and use a collisional-radiative model to explore the excitation dynamics and line ratio diagnostics possible in neutron star merger environments. We find that proper accounting of metastable populations is critical for extracting useful information from ultraviolet–visible line ratio diagnostics of Au i. As a test of our data, we applied our electron-impact data to study a gold hollow cathode spectrum in the literature and diagnosed the plasma conditions as Te = 3.1 ± 1.2 eV and $n_\textrm {e} = 2.7^{+1.3}_{-0.9}\times 10^{13}$ cm−3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».