Canadian Regulatory Perspective on Next Generation Risk Assessments for Pest Control Products and Industrial Chemicals
Notice bibliographique
Résumé
In 2012, the Council of Canadian Academies published the expert panel on integrated testing of pesticide's report titled: Integrating emerging technologies into chemical safety assessment. This report was prepared for the Government of Canada in response to a request from the Minister of Health and on behalf of the Pest Management Regulatory Agency. It examined the scientific status of the use of integrated testing strategies for the regulatory health risk assessment of pesticides while noting the data-rich/poor dichotomy that exists when comparing pesticide formulations to most industrial chemicals. It also noted that the adoption of integrated approaches to testing and assessment (IATA) strategies may refine and streamline testing of chemicals, as well as improve results in the future. Moreover, the experts expected to see an increase in the use of integrated testing strategies over the next decade, resulting in improved evidence-based decision-making. Subsequent to this report, there has been great advancements in IATA strategies, which includes the incorporation of adverse outcome pathways (AOPs) and new approach methodologies (NAMs). This perspective provides the first Canadian regulatory update on how Health Canada is also advancing the incorporation of alternative, non-animal strategies, using a weight of evidence approach, for the evaluation of pest control products and industrial chemicals. It will include specific initiatives and describe how this work is leading to the creation of next generation risk assessments. It also reflects Health Canada's commitment towards implementing the 3Rs of animal testing: reduce, refine and replace the need for animal studies, whenever possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».