Abstract PO-103: Cellular origin influences immune microenvironment in a pancreatic cancer mouse model with loss of Pten and activation of Kras
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a devastating disease with an overall 5-year survival rate of merely 9%. Although mouse studies in the past decade have made progress towards a better understanding of how PDAC cellular origin affects tumorigenesis, there hasn’t been study on the immune microenvironment differences between precursor lesions and PDAC derived from acinar and ductal cells. Following our previous study that showed loss of Pten with oncogenic KrasG12D mutations in the ductal cells (KPtenDuct/+) resulted the formation of intraductal papillary mucinous neoplasias (IPMN) as the precursor lesion in mice, we further found siminar mutations in the acinar cells (KPtenAcinar/+) formed pancreatic intraepithelial neoplasia (PanIN) instead. We subsequently used the KPtenDuct/+ and KPtenAcinar/+ models to elucidate the effect of cellular origin on the immune microenvironment by performing immunohistochemistry. We looked at immune cell infiltration densities between precursor lesions and PDAC derived from KPtenDuct/+ and KPtenAcinar/+ models and will present the data during the conference. Additionally, macrophages polarized by conditioned media derived from KPtenDuct/+ and KPtenAcinar/+ PDAC cells showed distinctive polarization status, indicating cellular origin could result in PDAC with different cytokine and chemokine profiles that affect the immune microenvironment. Our study is the first to directly compare immune cell population between acinar- and ductal-derived PDAC originating from different types of precursor lesions with the same genetic background. Our study suggests the potential role of cellular origin on influencing PDAC immune heterogeneity. Citation Format: Yan Dou, Wesley Hunt, Justin Chhuor, Farnaz Taghizadeh, Atefeh Samani, Karnjit Sarai, Claire Dubois, David F. Schaeffer, Maike Sander, Janel L. Kopp. Cellular origin influences immune microenvironment in a pancreatic cancer mouse model with loss of Pten and activation of Kras [abstract]. In: Proceedings of the AACR Virtual Special Conference on Pancreatic Cancer; 2021 Sep 29-30. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(22 Suppl):Abstract nr PO-103.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».