Spraying slurries in fluidized beds: Impact of slurry properties on spray characteristics and agglomerate formation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fluid coking is a process that upgrades heavy oil. In a fluid coker, heavy oil is sprayed into a fluidized bed of hot coke particles, where it undergoes thermal cracking. The formation of wet agglomerates, caused by poor contacting between the heavy oil and coke particles, slows thermal cracking and leads to operating problems. The product vapours exiting the coker are scrubbed to condense the heavier components, which are recycled to the coker. The recycle stream contains unwanted suspended fines that could affect the interaction between the liquid feed and the bed particles, and the resulting agglomerate formation. In open air, the presence of suspended solids had a negligible impact on spray behaviour. The impacts on agglomerate stability and liquid distribution were studied in a fluidized bed of sand at 130°C by spraying a gum arabic solution that was formulated to simulate oil‐coke agglomerate formation in fluid cokers. Within the fluidized bed, changing the concentration of suspended solids in the liquid feed affected agglomerate stability and liquid distribution. Different mechanisms were considered to explain this change in agglomeration behaviour: increased viscosity, spray characteristics, drying kinetics, and the solids filler effect. A dedicated experimental plan was designed to test each hypothesis. The only significant impact of the suspended solids resulted from a filler effect within the agglomerates: The fines made the agglomerates more resistant to breakage in the fluidized bed. This only occurred, however, when the suspended solids were wettable by the liquid; non‐wettable suspended solids, instead, weakened agglomerates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».