The resistance of the wheat microbial community to water stress is more influenced by plant compartment than reduced water availability
Notice bibliographique
Résumé
Drought is a serious menace to agriculture across the world. However, it is still not clear how this will affect crop-associated microbial communities. Here, we experimentally manipulated precipitation in the field for two years and compared the bacterial communities associated with leaves, roots, and rhizosphere soils of two different wheat genotypes. The bacterial 16S rRNA gene was amplified and sequenced, while 542 microorganisms were isolated and screened for their tolerance to osmotic stress. The bacterial community was not significantly affected by the precipitation manipulation treatments but differed drastically from one plant compartment to the other. Forty-four isolates, mostly bacteria, showed high levels of resistance to osmotic stress by growing in liquid medium supplemented with 30% polyethylene glycol. The Actinobacteria were overrepresented among these isolates, and in contrast to our expectation, precipitation treatments did not influence the odds of isolating osmotic stress-resistant bacteria. However, the odds were significantly higher in the leaves as compared to the roots, the rhizosphere, or the seeds. Our results suggest that isolation efforts for wheat-compatible water stress resistant bacteria should be targeted at the leaf endosphere and that short-term experimental manipulation of precipitation does not result in a more resistant community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».