Misalignment between Clinical Mold Antigen Extracts and Airborne Molds Found in Water-damaged Homes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Epidemiologic studies have demonstrated that exposure to molds and other fungi can play a role in a variety of allergic and pulmonary diseases in susceptible individuals. Species-specific mold antigen extracts are used in the clinical evaluation of suspected mold-related conditions; however, alignment between these extracts and the species of molds identified in the indoor environment of water-damaged homes has not been rigorously evaluated. Objectives To identify the predominant genera and species of mold in the air of homes with water damage, mold growth, and/or occupants with respiratory complaints (complaint homes), and to assess their alignment with the mold antigen extracts used in clinical practice. Methods The genera and species of molds identified in culture-type outdoor and indoor air samples collected from complaint homes throughout the United States and Canada from 2002 to 2017 were examined. Mold antigen extracts available and utilized for skin and serum testing in clinical practice were assessed, and alignment between these data were evaluated. Results Culture data from 24,455 indoor air samples from 7,547 complaint homes and 29,493 outdoor samples were evaluated. Mean exposure values (colony-forming units [cfu]/m3) were calculated for each genus and species and indoor versus outdoor values were compared. Penicillium was the predominant genus identified in water-damaged homes, with a mean exposure (233.3 cfu/m3) 2.9 times higher than that of the Aspergillus genus (81.4 cfu/m3). Five Penicillium (P. aurantiogriseum, P. brevicompactum, P. citrinum, P. crustosum, and P. variabile) and three Aspergillus (A. versicolor, A. sydowii, and A. niger) species were identified as the predominant indoor water-damage–related fungi. However, none of these Penicillium species and only one of the Aspergillus species is currently available as an antigen extract for use in skin testing or serum testing panels. Conclusions Significant misalignment exists between the currently available mold antigen extracts and the predominant species of molds found in water-damaged homes. Improving alignment has the potential to enhance diagnosis of mold-related diseases, including allergic asthma and hypersensitivity pneumonitis and to improve patient outcomes via interventions, including antigen avoidance through building remediation and occupant relocation, consistent with the findings of a recent American Thoracic Society Workshop Report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».