MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3211468578 · doi:10.2147/jaa.s326213

Impact of Socioeconomic Status on Adult Patients with Asthma: A Population-Based Cohort Study from UK Primary Care

2021· article· en· W3211468578 sur OpenAlexaff
John Busby, David Price, Riyad Al‐Lehebi, Sinthia Bosnic‐Anticevich, Job F. M. van Boven, Benjamin Emmanuel, J. Mark FitzGerald, Mina Gaga, Susanne Hansen, Mark Hew, Takashi Iwanaga, Désirée Larenas‐Linnemann, Bassam Mahboub, Patrick Mitchell, Daniela Morrone, Jonathan Pham, Celeste Porsbjerg, Nicolás Roche, Eileen Wang, Neva Eleangovan, Liam G. Heaney

Notice bibliographique

RevueJournal of Asthma and Allergy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEfficacy and Mechanism Evaluation ProgrammeNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMedical Research CouncilSanofi GenzymeGenentechOtsuka PharmaceuticalMundipharma InternationalAstraZenecaRespiratory Effectiveness GroupSeqirusRegeneron PharmaceuticalsTeijin PharmaDaiichi-SankyoTeva Pharmaceutical IndustriesSanofiEuropean CommissionAmgenAKL Research and DevelopmentPfizerAstellas PharmaMylanGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusAsthmaCohortPrimary carePopulationCohort studyPediatricsFamily medicineEnvironmental healthDemographyGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Asthma morbidity and health-care utilization are known to exhibit a steep socioeconomic gradient. Further investigation into the modulators of this effect is required to identify potentially modifiable factors. Methods: We identified a cohort of patients with asthma from the Optimum Patient Care Research Database (OPCRD). We compared demographics, clinical variables, and health-care utilization by quintile of the UK 2011 Indices of Multiple Deprivation based on the location of the patients’ general practice. Multivariable analyses were conducted using generalized linear models adjusting for year, age, and sex. We conducted subgroup analyses and interaction tests to investigate the impact of deprivation by age, sex, ethnicity, and treatment step. Results: Our analysis included 127,040 patients with asthma. Patients from the most deprived socio-economic status (SES) quintile were more likely to report uncontrolled disease (OR: 1.54, 95% CI: 1.16, 2.05) and to have an exacerbation during follow-up (OR: 1.27, 95% CI: 1.13, 1.42) than the least deprived quintile. They had higher blood eosinophils (ratio: 1.03; 95% CI: 1.00, 1.06) and decreased peak flow (ratio: 0.95, 95% CI: 0.94, 0.97) when compared to those in the least deprived quintile. The effect of deprivation on asthma control was greater among those aged over 75 years (OR = 1.81, 95% CI: 1.20, 2.73) compared to those aged less than 35 years (OR: 1.22, 95% CI: 0.85, 1.74; p interaction =0.019). Similarly, socioeconomic disparities in exacerbations were larger among those from ethnic minority groups (OR: 1.94, 95% CI: 1.40, 2.68) than white patients (OR: 1.24, 95% CI: 1.10, 1.39; p interaction =0.012). Conclusion: We found worse disease control and increased exacerbation rates among patients with asthma from more deprived areas. There was evidence that the magnitude of socioeconomic disparities was elevated among older patients and those from ethnic minority groups. The drivers of these differences require further exploration. Keywords: asthma, socioeconomic status, disparities

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Asthma and AllergyMême sujetAsthma and respiratory diseasesTravaux en français237 207