The Motility and Mesenchymal Features of Breast Cancer Cells Correlate with the Levels and Intracellular Localization of Transglutaminase Type 2
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated motility in breast cancer cell lines in association with the expression of Transglutaminase type 2 (TG2) as well as upon the administration of Doxorubicin (Dox), an active cytotoxic agent that is employed in chemotherapy. The exposure of MCF-7 cells to the drug increased TG2 levels, triggering epithelial-mesenchymal transition (EMT), thereby supporting cell motility. The effects of Dox on the movement of MCF-7 cells were counteracted by treatment with NC9, a TG2 inhibitor, which induced morphological changes and also reduced the migration of MDA-MB-231 cells exhibiting high levels of TG2. The physical association of TG2 with the cytoskeletal component vimentin appeared pivotal both in drug-treated MCF-7 and in MDA-MB-231 cells and seemed to be independent of the catalytic activity of TG2. NC9 altered the subcellular distribution of TG2 and, consequently, the co-localization of TG2 with vimentin. Furthermore, NC9 induced a nuclear accumulation of TG2 as a prelude to TG2-dependent gene expression modifications. Since enzyme activity can affect both motility and nuclear functions, targeting of this protein could represent a method to improve therapeutic interventions in breast tumors, particularly those to control progression and to limit drug resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».