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Enregistrement W3211479171 · doi:10.1016/j.rgmxen.2021.10.004

Evaluation of fibrosis in patients with nonalcoholic fatty liver disease

2021· editorial· es· W3211479171 sur OpenAlexaff
Aldo J. Montaño‐Loza

Notice bibliographique

RevueRevista de Gastroenterología de México (English Edition) · 2021
Typeeditorial
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonalcoholic fatty liver diseaseFibrosisMedicineInternal medicineNonalcoholic steatohepatitisLiver fibrosisFatty liverGastroenterologyDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evaluation of fibrosis in patients with nonalcoholic fatty liver disease ଝ Evaluación de la fibrosis en pacientes con enfermedad de hígado graso no alcohólicoNonalcoholic fatty liver disease (NAFLD), or metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MAFLD), according to a new consensus-driven nomenclature proposed by a group of experts 1 , has an estimated prevalence of 25 to 30% in the adult population and is the most frequent cause of abnormal liver function tests (LFTs) seen in the primary healthcare setting in Europe and North America 2 .The pathophysiology of NAFLD is complex but appears to be a continuum of entities, ranging from obesity to metabolic syndrome and diabetes.Environmental factors can affect the genetic expression, causing weight gain.When the expansion capacity of the subcutaneous tissue is reached, it produces an increase in free fatty acid (FFA) mobilization, resulting in visceral and ectopic fat deposition.The increase in FFA deposition promotes insulin resistance (IR), inhibiting insulin-mediated glucose uptake.Thus, adipose tissue IR facilitates lipolysis and increases the flow of FFAs to the liver, inducing hepatic IR and enhancing glucose production, hepatic de novo lipogenesis, and atherogenic dyslipidemia 3 .Those pathogenic mechanisms are reflected in the prevalence of NAFLD, in parallel with the prevalence of obesity, metabolic syndrome, and diabetes.The prevalence of obesity in patients with NAFLD is 51%, the prevalence of obesity in patients with nonalcoholic steatohepatitis (NASH) is 81%, and the prevalence of NAFLD in patients with obesity varies from 60 to 95% 4---6 .NAFLD has a broad clinical spectrum, ranging from simple steatosis with fatty infiltration of ≥ 5% of the liver parenchyma and no ballooning degeneration or inflammation, to NASH, with necroinflammation and hepatocellular damage (ballooning degeneration of hepatocytes, Mallory ଝ Please cite this article as:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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