Interface‐Induced Electrocatalytic Enhancement of CO<sub>2</sub>‐to‐Formate Conversion on Heterostructured Bismuth‐Based Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrochemical CO2 reduction reaction (CO2RR) is a promising approach to convert CO2 to carbon‐neutral fuels using external electric powers. Here, the Bi2S3‐Bi2O3 nanosheets possessing substantial interface being exposed between the connection of Bi2S3 and Bi2O3 are prepared and subsequently demonstrate to improve CO2RR performance. The electrocatalyst shows formate Faradaic efficiency (FE) of over 90% in a wide potential window. A high partial current density of about 200 mA cm−2 at −1.1 V and an ultralow onset potential with formate FE of 90% are achieved in a flow cell. The excellent electrocatalytic activity is attributed to the fast‐interfacial charge transfer induced by the electronic interaction at the interface, the increased number of active sites, and the improved CO2 adsorption ability. These collectively contribute to the faster reaction kinetics and improved selectivity and consequently, guarantee the superb CO2RR performance. This study provides an appealing strategy for the rational design of electrocatalysts to enhance catalytic performance by improving the charge transfer ability through constructing a functional heterostructure, which enables interface engineering toward more efficient CO2RR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».