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Enregistrement W3211496382 · doi:10.1186/s12889-021-12104-w

A qualitative examination of substance use service needs among people who use drugs (PWUD) with treatment and service experience in Ontario, Canada

2021· article· en· W3211496382 sur OpenAlexafffundabout
Cayley Russell, Farihah Ali, Frishta Nafeh, Sean LeBlanc, Sameer Imtiaz, Tara Elton‐Marshall, Jürgen Rehm

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensCanada Research ChairsLakehead UniversityUniversity of TorontoWestern UniversityCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineThematic analysisService (business)Qualitative researchNursingSociologyMarketingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People who use drugs (PWUD) often have complex health and social support needs related to substance use, yet face numerous barriers to service access, resulting in unmet treatment needs and a corresponding gap in treatment. While initiatives to scale up substance use services for PWUD in Canada - and Ontario - have been undertaken, these have excluded PWUD' perspectives, and their needs have largely been defined by other actors. As end-users of services, PWUD' perspectives are vital to understanding what services are required, and whether existent services are adequate, appropriate and effective. Thus, the present study aimed to elicit in-depth knowledge from PWUD with lived experience of accessing services to better understand their unmet treatment and service needs, towards closing the service and treatment gap in Ontario. METHODS: This qualitative study included one-on-one interviews conducted with a cohort of n = 45 adult PWUD with substance use and treatment experience in Ontario, Canada. Participants were recruited from substance use services based on ConnexOntario's directory of all provincial addiction services, as well as by word-of-mouth. Questions focused on participants' experiences and perspectives on substance use services towards understanding their service needs. Data underwent an inductive thematic analysis based on key themes that emerged. RESULTS: Participants commonly engaged in polysubstance use, and identified a number of unmet substance use service needs including complex factors within the current service system that influenced access to available programs. Specifically, participants suggested the need to address stigmatization and system fragmentation, increase service provision and capacity, and scale up specific services and related supports such as harm reduction, counseling, treatment, and housing. CONCLUSIONS: This study identified PWUD' needs in relation to substance use service provision in Ontario, Canada, and highlighted important areas for policy change and program planning and implementation. Concrete recommendations include the development of a government-funded, low-barrier, comprehensive and integrated service delivery and referral models that include PWUD as collaborators and program facilitators to ensure that services are as accessible, effective, and cohesive as possible. Results from this study can be used to enhance provincial substance use treatment and service provision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0180,011
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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