Graphene‐Based Femtogram‐Level Sensitive Molecularly Imprinted Polymer of SARS‐CoV‐2
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rapid distribution of viral‐induced diseases and weaknesses of common diagnostic platforms for accurate and sensitive identification of infected people raises an urgent demand for the design and fabrication of biosensors capable of early detection of viral biomarkers with high specificity. Accordingly, molecularly imprinted polymers (MIPs) as artificial antibodies prove to be an ideal preliminary detection platform for specific identification of target templates, with superior sensitivity and detection limit (DL). MIPs detect the target template with the “lock and key” mechanism, the same as natural monoclonal antibodies, and present ideal stability at ambient temperature, which improves their practicality for real applications. Herein, a 2D MIP platform consisting of decorated graphene oxide with the interconnected complex of polypyrrole‐boronic acid is developed that can detect the trace of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS‐CoV‐2) antigen in aquatic biological samples with ultrahigh sensitivity/specificity with DL of 0.326 and 11.32 fg mL –1 using voltammetric and amperometric assays, respectively. Additionally, the developed MIP shows remarkable stability, selectivity, and accuracy toward detecting the target template, which paves the way for developing ultraspecific and prompt screening diagnostic configurations capable of detecting the antigen in 1 min or 20 s using voltammetric or amperometric techniques.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle