Development and validation of the athletes’ rights survey
Notice bibliographique
Résumé
A recognised imbalance of power exists between athletes and sporting institutions. Recent cases of systemic athlete abuse demonstrate the relationship between power disparities and harassment and abuse in sport. Embedding human rights principles into sporting institutions is a critical step towards preventing harassment and abuse in sport. In 2017, the World Players Association (WPA) launched the Universal Declaration of Player Rights. A year later, the International Olympic Committee (IOC) developed their Athletes' Rights and Responsibilities Declaration. These two documents codify benchmarks 'for international sporting organisations to meet their obligations to protect, respect and guarantee the fundamental rights of players'. This paper is the first project exploring athletes' knowledge, understanding and awareness of rights in the sports context. This study presents the development and validation of a survey investigating athletes' knowledge of these declarations, associated attitudes/beliefs and understanding of how these rights can be enacted in practice. The survey includes 10 statements of athlete rights based on the WPA and IOC declarations. Face validation was assessed by distributing the survey to 10 athletes and conducting qualitative interviews with a subgroup of four athletes. The survey was reworked into 13 statements, and the tool was validated with 611 responses through confirmatory factor analysis. Key findings include a weak correlation between athletes' knowledge and their attitudes/beliefs, and challenges with the interpretation of words such as 'pressure,' 'violence,' 'harassment' and 'intimidation.' This validation puts forward the first survey instrument to directly test athletes' knowledge, attitudes and beliefs about rights in sport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».