Investigation of the Role of Serum Matrix Gla-Protein as a Biomarker of Calcific Aortic Valve Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Calcific aortic valve disease (CAVD) is a major contributor to cardiovascular morbidity and mortality. Circulating total uncarboxylated Matrix ?-carboxyglutamate (Gla) protein (t-ucMGP) is a promising biomarker for rapid screening of subjects prone to cardiovascular calcification who may need more invasive vascular diagnostics. Preliminary data show that low t-ucMGP levels are indicative for prevalent vascular calcification. Hence, the aim of our study was to investigate the possible role of circulating t-ucMGP as a biomarker may help in identification patients with CAVD, taking into consideration that CAVD is a form of vascular calcification.Methods & Materials: We analyzed serum t-ucMGP levels by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) in 50 patients with echocardiographically proven CAVD and 21 control subjects.Results: Serum t-ucMGP levels were significantly lower in patients with CAVD (29.29±12.18 nmol/l) compared to the control group (36.84±21.79 nmol/l, p = 0.003).Conclusion: Serum t-ucMGP may help as a noninvasive biomarker for identification of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».