The mental well-being and coping strategies of Canadian adolescents during the COVID-19 pandemic: a qualitative, cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Qualitative research is lacking on the mental well-being of adolescents during the COVID-19 pandemic. The aim of this study was to explore the feelings and emotions adolescents experienced during the first wave of the COVID-19 pandemic and the coping strategies they identified and employed to manage those emotions. METHODS: Participants living in Canada aged 13-19 years were recruited through social media platforms and youth-serving organizations. Qualitative data were gathered from 2 open-ended questions included in a youth-informed cross-sectional online survey: "What feelings and emotions have you experienced around the pandemic?" and "What coping strategies have you used during the pandemic?" We collected data from June 2020 to September 2020. A summative content analysis was undertaken to analyze survey responses inductively. RESULTS: = 851; mean age 15.6, standard deviation 1.7, yr) were analyzed. We identified 3 major themes within the category of feelings and emotions associated with the pandemic: sociospatial and temporal disconnections, emotional toll of the pandemic and positives amid the pandemic. Within the category of coping strategies used during the pandemic, 2 major themes were identified: connecting online and outdoors, and leisure and health-promoting activities. INTERPRETATION: Although the emotional toll of the first wave of the COVID-19 pandemic is evident, participants in our study adopted various positive coping strategies to mitigate their distress, including physical activity, safe peer interactions and hobbies. The results have important implications for public health policy and practice during pandemic times, emphasizing the importance of accessible mental health resources for those experiencing psychological distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».