Metabolic Changes in Seed Embryos of Hypoxia-Tolerant Rice and Hypoxia-Sensitive Barley at the Onset of Germination
Notice bibliographique
Résumé
Rice (Oryza sativa L.) and barley (Hordeum vulgare L.) are the cereal species differing in tolerance to oxygen deficiency. To understand metabolic differences determining the sensitivity to low oxygen, we germinated rice and barley seeds and studied changes in the levels of reactive oxygen species (ROS) and reactive nitrogen species (RNS), activities of the enzymes involved in their scavenging, and measured cell damage parameters. The results show that alcohol dehydrogenase activity was higher in rice than in barley embryos providing efficient anaerobic fermentation. Nitric oxide (NO) levels were also higher in rice embryos indicating higher NO turnover. Both fermentation and NO turnover can explain higher ATP/ADP ratio values in rice embryos as compared to barley. Rice embryos were characterized by higher activity of S-nitrosoglutathione reductase than in barley and a higher level of free thiols in proteins. The activities of antioxidant enzymes (superoxide dismutase, ascorbate peroxidase, monodehydroascorbate reductase, dehydroascorbate reductase) in imbibed embryos were higher in rice than in barley, which corresponded to the reduced levels of ROS, malonic dialdehyde and electrolyte leakage. The observed differences in metabolic changes in embryos of the two cereal species differing in tolerance to hypoxia can partly explain the adaptation of rice to low oxygen environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».