“All in the head”: using storytelling to help patients who suffer from mental illness and break the stigma
Notice bibliographique
Résumé
All in the Head": Using Storytelling to Help Patients Who Suffer from Mental Illness and Break the Stigma Imagine feeling lost and broken but having no one to lean on.Picture yourself needing help and wanting so desperately to be nurtured and cared for, to be held and told that everything will be okay, but the emotional pain and mental suffering are kept a secret because of shame and insecurity.Mental illness is a rising concern, and suicide is the second leading cause of death for Canadian youth ("Suicide in Canada").Moreover, because "mental disorders are a major risk factor for suicide," not receiving help can be dangerous, and the undeniable stigma surrounding mental illness is a barrier that prevents many individuals from seeking and receiving care (Too et al. 311).Patients have even showed up to emergency centers throughout Canada desperately begging for support and been turned away from the exact place that is meant to help.Unfortunately, providing information on the severity of mental health stigma in young people and the potential consequences of it is not sufficient to make a change, but using patients' personal experiences of mental illnesses as education tools can.The storytellers have the power to guide others, including healthcare professionals, to treat mental illness seriously and enhance peoples' empathy toward those who are sick, as right now, medical professionals' biases are not only emotionally hurting patients but can even threaten their lives.Being vulnerable and speaking up about a mental health problem is difficult, but those who are given the chance to reveal their struggles in a safe place can develop a sense of agency and begin to heal.Narrative
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».