Effect of Host Volatile Release Rate and Racemic Fuscumol on Trap Catch of <i>Hylurgus ligniperda</i>, <i>Hylastes ater</i> (Coleoptera: Curculionidae), and <i>Arhopalus ferus</i> (Coleoptera: Cerambycidae)
Notice bibliographique
Résumé
Early detection of bark- and wood-boring beetles is critical to support the eradication of recently established populations in novel regions. Flight intercept traps baited with semiochemical lures are essential for surveillance and population monitoring of introduced insects. We present laboratory and field data to test potential improvements in trap sensitivity to detect Hylastes ater (Paykull), Hylurgus ligniperda (Fabricius) (Coleoptera:Scolytinae), and Arhopalus ferus (Mulsant) (Coleoptera:Cerambycidae). We evaluated the effects of type and permeability of plastic material on release rates of host-plant volatiles and the addition of the pheromone racemic E-fuscumol on beetle species catch within an exotic Pinus radiata (D. Don) plantation forest. We trapped 228,278 H. ligniperda, 91 H. ater, and 2,504 A. ferus over two experiments. Our results show strong attraction of H. ligniperda to host-plant volatiles with a positive relationship between increased release rates and trap catch. H. ater follows this trend, with attraction to ethanol and (-)-β-pinene. H. ligniperda was more strongly attracted to host volatiles than H. ater, the average ratio between baited and unbaited traps being 51.25:1 and 3.75:1, respectively for each species. There was no effect of host-plant volatiles or release rate on A. ferus catch, but a weak attraction by A. ferus to racemic E-fuscumol. Overall, we demonstrate species-specific differences in Coleoptera attraction to host-plant volatile release rates and semiochemical blends. Results demonstrate mechanisms to improve trap catch of H. ligniperda and H. ater. Racemic E-fuscumol shows some promise for A. ferus, but further investigation is required to determine whether chirality affects attraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».