pH- Modified Solid Dispersions of Cefdinir for Dissolution Rate Enhancement: Formulation and Characterization
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Cefdinir is a poorly- water-soluble drug, it belongs to Biopharmaceutical Classification System class IV, which shows that it may have limited therapeutic effects due to its low solubility and poor bioavailability. The aim of the present work was to design a pH-modified solid dispersion (pHM-SD) that can improve the dissolution rate of cefdinir and subsequently its bioavailability. Materials and Methods: pHM-SDs of cefdinir were prepared at different drug-to-carrier ratios by the spray-drying technique. The solid dispersions were investigated by dissolution studies at different pH media, drug release kinetics were studied, and their solid-state characterizations were performed by FTIR spectrophotometer, Scanning electron microscopy (SEM), Differential scanning calorimetry (DSC), and Powder X-ray diffraction (PXRD). Results: PVP- based and HPMC- based pHM-SDs exhibited a marked improvement in the dissolution behavior when compared with crystalline cefdinir powder, whereas Eudragit L100-based pHM-SDs showed lower dissolution at pH 1.2 and 4.5. FTIR results may indicate a formation of a salt between cefdinir and the alkalizer. Solid-state characterization may indicate a change in crystallinity of cefdinir into an amorphous state. Mathematical modeling of in vitro dissolution data indicated the best fitting with Korsmeyer–Peppas model and the drug release kinetics primarily as Fickian diffusion. Conclusion: According to these observations, pHM-SD in the presence of an alkalizer for a poorly water-soluble acidic drug, cefdinir, appeared to be efficacious for enhancing its dissolution rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».