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Enregistrement W3211537661 · doi:10.1002/jcp.30640

Citral alleviates peptidoglycan‐induced inflammation and disruption of barrier functions in porcine intestinal epithelial cells

2021· article· en· W3211537661 sur OpenAlexafffund
Qiao Li, Changning Yu, Yanhong Chen, Shangxi Liu, Paula Azevedo, Joshua Gong, O Karmin, Chengbo Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPeptidoglycanCitralInflammationTLR2MicrobiologyImmune systemInnate immune systemStaphylococcus aureusLipoteichoic acidBiologyBarrier functionBacillus subtilisChemistryCell biologyBiochemistryImmunologyEnzymeBacteriaFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peptidoglycan (PGN) is a major polymer in bacterial cell walls and may constrain gut functionality and lower intestinal efficiencies in livestock. Citral has been reported to exhibit antibacterial and anti-inflammatory biological activities, improving the gastrointestinal function of swine. However, the protective effect of citral against PGN-elicited cellular responses and possible underlying mechanisms are unknown. In this study, the porcine jejunal epithelial cell line (IPEC-J2) was challenged with PGN from Staphylococcus aureus (S. aureus) or Bacillus subtilis (B. subtilis) to explore PGN-induced inflammatory responses. Our data showed that the inflammatory response stimulated by PGN from harmful bacteria (S. aureus) was more potent than that from commensal bacteria (B. subtilis) in IPEC-J2 cells. Based on the inflammatory model by PGN from S. aureus, it was demonstrated that PGN could significantly induce inflammatory cytokine production and influence nutrient absorption and barrier function in a dose-dependent manner. However, the PGN-mediated immune responses were remarkably suppressed by citral. In addition, citral significantly attenuated the effect of PGN on the intestine nutrient absorption and barrier function. The expression of TLR2 was strongly induced by PGN stimulation, which was suppressed by citral. All data nominated that citral downregulated PGN-induced inflammation via TLR2-mediated activation of the NF-κB signaling pathway in IPEC-J2 cells. Furthermore, the results also indicate that the PGN degradation through the inclusion of enzymes (e.g., muramidase) as well as the inclusion of citral for attenuating inflammation may improve pig gut health and functionality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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