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Enregistrement W3211537974 · doi:10.21203/rs.3.rs-1070786/v1

Distribution of the Genus Ceratocystiopsis (Ascomycota, Ophiostomatales) on Conifers in Norway, With Description of Four New Species

2021· preprint· en· W3211537974 sur OpenAlexaff
Robert Jankowiak, Halvor Solheim, Piotr Bilański, Jigeesha Mukhopadhyay, Georg Hausner

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNorsk institutt for BioøkonomiNorwegian Biodiversity Information Centre
Mots-clésBiologyTaxonBark beetleAscomycotaTaxonomy (biology)BotanyBark (sound)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The genus Ceartocystiopsis includes ascomycetes fungi belonging to the Ophiostomatales that are not well recognized in the world. Described species so far have been found mainly in association with bark beetles in the Northern Hemisphere. The aims of this study were therefore to survey of distribution of species of Ceratocystiopsis associated with bark beetles infesting Picea abies and Pinus sylvestris in Norway. Adults for 22 different bark beetle species were collected from 13 stands in Norway. During this study, we recovered 126 isolates showing affinities to Ceratocystiopsis representing six species, including two described and four undescribed taxa. The four undescribed taxa collected during this work were characterised based on their morphological characteristics and multi-gene phylogenies. Herein, we describe these new species as Ceratocystiopsis chalcographii sp. nov., Ceratocystiopsis debeeria sp. nov., Ceratocystiopsis norroenii sp. nov. and Ceratocystiopsis troendelagii sp. nov. Ceratocystiopsis norroenii and C. rollhanseniana were the most frequently isolated species although the latter species had a much wider vector range. This study expands our knowledge about the taxonomy and species diversity of Ceratocystiopsis and beetle-fungus relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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