Cost-utility analysis of transcranial direct current stimulation therapy with and without virtual illusion for neuropathic pain for adults with spinal cord injury in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To undertake a cost-utility analysis comparing virtual illusion (VI) and transcranial direct current stimulation (tDCS) combination therapy, tDCS alone and standard pharmacological care in Ontario, Canada from a societal perspective over a three-month time horizon. DESIGN: Cost-utility analysis using Markov model methods. SETTING: Community setting in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Individuals with spinal cord injury and neuropathic pain (NP) resistant to pharmacological therapy. INTERVENTIONS: Virtual illusion and transcranial direct current stimulation, transcranial direct current stimulation alone and standard pharmacological therapy. OUTCOME MEASURES: Incremental costs, quality adjusted life years (QALY) and incremental cost effectiveness ratio. RESULTS: The incremental cost effectiveness ratio of VI and tDCS therapy cost is $3,396 per QALY (2020 Canadian dollars) when compared to standard care. The incremental cost per QALY of tDCS therapy alone is $33,167. VI and tDCS therapy had lower incremental costs (-$519) and higher incremental QALYs (0.026) compared to tDCS alone. From a public healthcare payer perspective, there is a 74% probability that VI and tDCS therapy and 54% probability that tDCS alone would be cost effective at a $50,000 per QALY willingness-to-pay threshold. Our findings remained relatively robust in various scenario analyses. CONCLUSION: Our findings suggest that at three-months after therapy, VI and tDCS combination therapy may be more cost effective than tDCS therapy alone. Based on conventional health technology funding thresholds, VI and tDCS combination therapy merits consideration for the treatment of NP in adults with spinal cord injuries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».