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Enregistrement W3211542398 · doi:10.23919/jsee.2021.000090

PID-type fault-tolerant prescribed performance control of fixed-wing UAV

2021· article· en· W3211542398 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Systems Engineering and Electronics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdaptive Control of Nonlinear Systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Synthetical Automation for Process IndustriesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceHigher Education Discipline Innovation ProjectGovernment of Jiangsu ProvinceChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésControl theory (sociology)Fixed wingPID controllerTracking errorFault toleranceConstraint (computer-aided design)Computer scienceObserver (physics)ActuatorNonlinear systemStability (learning theory)MathematicsControl engineeringControl (management)EngineeringWingArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces a fault-tolerant control (FTC) design for a faulty fixed-wing unmanned aerial vehicle (UAV). To constrain tracking errors against actuator faults, error constraint inequalities are first transformed to a new set of variables based on prescribed performance functions. Then, the commonly used and powerful proportional-integral-derivative (PID) control concept is employed to filter the transformed error variables. To handle the fault-induced nonlinear terms, a composite learning algorithm consisting of neural network and disturbance observer is incorporated for increasing flight safety. It is shown by Lyapunov stability analysis that the tracking errors are strictly constrained within the specified error bounds. Experimental results are presented to verify the feasibility of the developed FTC scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle