Bacterial membrane vesicles and phages in blood after consumption of <i>Lacticaseibacillus rhamnosus</i> JB-1
Notice bibliographique
Résumé
Gut microbiota have myriad roles in host physiology, development, and immunity. Though confined to the intestinal lumen by the epithelia, microbes influence distal systems via poorly characterized mechanisms. Recent work has considered the role of extracellular vesicles in interspecies communication, but whether they are involved in systemic microbe-host interaction is unclear. Here, we show that distinctive nanoparticles can be isolated from mouse blood within 2.5 h of consuming Lacticaseibacillus rhamnosus JB-1. In contrast to blood nanoparticles from saline-fed mice, they reproduced lipoteichoic acid-mediated immune functions of the original bacteria, including activation of TLR2 and increased IL-10 expression by dendritic cells. Like the fed bacteria, they also reduced IL-8 induced by TNF in an intestinal epithelial cell line. Though enriched for host neuronal proteins, these isolated nanoparticles also contained proteins and viral (phage) DNA of fed bacterial origin. Our data strongly suggest that oral consumption of live bacteria rapidly leads to circulation of their membrane vesicles and phages and demonstrate a nanoparticulate pathway whereby beneficial bacteria and probiotics may systemically affect their hosts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».