Multi-criteria assessment approach of slow-moving urban landslide hazard: the case of Moulay Yacoub, Morocco
Notice bibliographique
Résumé
During many decades, the town of Moulay Yacoub underwent an important urban expansion to meet the high demand on housing fuelled by tourism activities, which constitute the backbone of the town’s economy. Unfortunately, the majority of buildings, both private and public, suffer from varying levels of damage related to the lithological, climate, and geomorphic settings of the area. In fact, the town is built on a marly hill prone to various types of mass movements, ranging from shallow soil creep to large slides. In addition, vertical displacement related to swelling/shrinkage behaviour of these Miocene marls is widespread in the area. The present paper presents a multi-disciplinary approach to investigate the activity and the interaction between slow-moving urban landslides and expansive soils within the urban perimeter of Moulay Yacoub. In fact, the severe seasonal contrast characterised by intense rainfall over short periods constitutes the main triggering factor of the instability phenomena in the region. Moreover, the desiccation cracks affecting marly soils are indicators of their expansive behaviour, which is very obvious in geotechnical tests results. The other geotechnical parameters obtained from laboratory tests show that the shallow marl samples are severely weathered compared with those of the compact material extracted at greater depth. The borehole data and seismic noise survey allows the detection of several impedance contrasts corresponding to the weathered layer – bedrock boundary, which in some cases corresponds to the rupture surface of the inventoried landslides. The very slow but perennial activity of the later processes is well documented by the inclinometers, the PS-InSAR monitoring, and building damage assessment surveys. Indeed, this case study highlights the complementarity of techniques used in this multi-disciplinary approach that give a multi-faceted understanding of slope instability processes and should provide a blueprint for future site-specific studies in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».