FACTORS AFFECTING THE FALL RISK AND ASSISTIVE WALKING DEVICE USE OF PATIENTS WITH KNEE OSTEOARTHRITIS
Notice bibliographique
Résumé
Objective In this study, we aimed to investigate the risk of falling in patients with advanced-stage knee osteoarthritis and the rates of assistive walking device use, and the factors affecting the use of these devices in such patients. Materials and Methods In this prospective, cross-sectional, observational study, we included 79 patients (72 females, 7 males; median age 60 years; range, 40 to 75) with advancedstage knee osteoarthritis. We assessed the balance status of the patients with the Berg Balance Scale, pain levels with the Numeric Rating Scale, selfreported disability scores with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. Our primary outcome measurements were balance status, and assistive walking device usage rates of the patients. Secondary outcome measures were age, obesity, disease severity, pain levels, disability scores, and fall history. Results According to Berg Balance Scale, 40 (50.6 %) patients had a risk of fall. Assistive walking device usage rates were 21.5 % and 42.5 % for the total of the patients and for the patients at risk of falling, respectively. There was a statistically significant difference in assistive walking device use between those at risk of falling and those without (P
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».