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Enregistrement W3211554187

DIPL 2101 Ethnopolitical Landscape: Nations and Ethnicity

2018· article· en· W3211554187 sur OpenAlexaboutno aff
Assefaw Bariagaber

Notice bibliographique

RevueSeton Hall University eRepository (Seton Hall University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMinority Rights and Languages
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupGeographyPolitical scienceDevelopment economicsEconomicsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This course surveys the cultural, ethnic/national, and socio-demographic variables ( and related political and economic factors) shaping the contemporary world and their impact on international relations. Topics to be covered include the recent emergence of politicized ethnic and other parochial loyalties around the world, including post-colonial states in Asia and Africa. Also included is the impact of post-Cold War developments on the revival of ethnicity and nationalism around the globe. Related theories and perspectives that explain the recent revival of ethnic, racial, religious, and linguistic differences will also be briefly explored. Furthermore, the course will explore in greater detail a few important cases, where ethnicity and nationalism have been salient politically. These include, Quebec, South Africa, the former Yugoslavia, "Kurdistan" (Iraq and Turkey), Ukraine, and South Sudan. The cases have been selected for various reasons, including: (1) Representativeness: taken together, the cases are broadly representative of current ethno-nationalist currents around the world. (2) Currency: each case may be understood in the context of the emerging New World Order and global governance. That is, each has been affected by post-Cold War developments. (3) Contrast: Canada and South Africa have so far managed issues related to their multiculturalism in a civil way. However, in the remaining cases ("Kurdistan," the former Yugoslavia, Ukraine, and South Sudan), ethnic/national conflicts have been violent and the prevailing ethnic/cultural divide has resulted in problems of mammoth proportions. Students will also have the opportunity to explore additional cases in-depth through student• led research ... The cases will be assigned to groups of three students, who will each conduct detailed study on the nature, evolution, causes, dynamics, actors, and attempted resolution mechanisms in each. In summary, this course surveys national and ethnic identities around the globe and their impact on the human condition. The instructor hopes that, by the end of the semester, each student will have developed a heightened interest in the study of the politics of cultural pluralism, and an appreciation of the extent to which ethnicity and other cultural cleavages have become salient since the end of the Cold War.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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