Predictors of response following standardized education and self-management recommendations for low back pain stratified by dominant pain location
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low back pain (LBP) is a leading cause of disability globally. Risk-stratification systems (e.g. STarT Back) have been proposed to guide treatment, but with varying success. We investigated factors associated with poor response to standardized LBP education and self-management recommendations stratified by dominant pain location (back or leg). METHODS: LBP patients underwent a standardized primary care model of care of education and self-management recommendations. Poor response was defined as an Oswestry Disability Index (ODI) change score <10 units by 6 months. Multivariable logistic regression was used to identify poor response risk factors, stratified by back-dominant and leg-dominant back pain. Baseline factors: age, sex, body mass index, ODI, LBP/leg-pain intensity, LBP/leg-pain duration, STarT Back chronicity-risk, smoking, comorbidity count, and self-efficacy. RESULTS: The sample consisted of 767 patients (443 back-dominant, 324 leg-dominant). Mean age was 53 years, and 59% were female. Females accounted for 66% of back-dominant and 50% of leg-dominant patients. Chronicity risk was 'high' for 18% of back-dominant and 29% of leg-dominant patients. Poor response was higher in back- (57%) compared to leg-dominant (42%) patients. Adjusted stratified analyses: female sex, moderate or high chronicity-risk, and increasing age were associated with increased risk of poor response, and greater self-efficacy with favourable response, in leg-dominant patients; these were not the cases among back-dominant patients. Increased comorbidity count was associated with poor response in back dominant patients. In both patient groups, higher baseline ODI score was associated with favorable response, and smoking and longer pain duration with poor response. CONCLUSIONS: Differences in the influence of sex and chronicity risk in particular on outcome by dominant pain location suggests that considering these patients as a single group may not be appropriate. Furthermore, findings suggest that stratification by pain dominance may enhance the use of established risk stratification tools such as the STarT Back.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».