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Enregistrement W3211558766 · doi:10.1186/s12877-021-02558-3

The PREvention Program for Alzheimer’s RElated Delirium (PREPARED) cluster randomized trial: a study protocol

2021· article· en· W3211558766 sur OpenAlexafffundabout
Machelle Wilchesky, Stephanie Ballard, Philippe Voyer, Jane McCusker, Ovidiu Lungu, Nathalie Champoux, Thien Tuong Minh Vu, Martín G. Cole, Johanne Monette, Antonio Ciampi, Éric Belzile, Pierre‐Hugues Carmichael, Ted McConnell

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité de MontréalUniversité LavalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleJewish General HospitalCentre de Santé et de Services Sociaux de la Vieille-CapitaleMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDeliriumMedicineDementiaRandomized controlled trialPsychological interventionIncidence (geometry)RandomizationCluster randomised controlled trialIntervention (counseling)GeriatricsPhysical therapyGerontologyPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Delirium is a significant cause of morbidity and mortality among older people admitted to both acute and long-term care facilities (LTCFs). Multicomponent interventions have been shown to reduce delirium incidence in the acute care setting (30-73%) by acting on modifiable risk factors. Little work, however, has focused on using this approach to reduce delirium incidence in LTCFs. METHODS: The objective is to assess the effectiveness of the multicomponent PREPARED Trial intervention in reducing the following primary outcomes: incidence, severity, duration, and frequency of delirium episodes in cognitively impaired residents. This 4-year, parallel-design, cluster randomized study will involve nursing staff and residents in 45-50 LTCFs in Montreal, Canada. Participating public and private LTCFs (clusters) that provide 24-h nursing care will be assigned to either the PREPARED Trial intervention or the control (usual care) arm of the study using a covariate constrained randomization procedure. Approximately 400-600 LTC residents aged 65 and older with dementia and/or cognitive impairment will be enrolled in the study and followed for 18 weeks. Residents must be at risk of delirium, delirium-free at baseline and have resided at the facility for at least 2 weeks. Residents who are unable to communicate verbally, have a history of specific psychiatric conditions, or are receiving end-of-life care will be excluded. The PREPARED Trial intervention consists of four main components: a decision tree, an instruction manual, a training package, and a toolkit. Primary study outcomes will be assessed weekly. Functional autonomy and cognitive levels will be assessed at the beginning and end of follow-up, while information pertaining to modifiable delirium risk factors, medical consultations, and facility transfers will be collected retrospectively for the duration of the follow-up period. Primary outcomes will be reported at the level of intervention assignment. All researchers analyzing the data will be blinded to group allocation. DISCUSSION: This large-scale intervention study will contribute significantly to the development of evidence-based clinical guidelines for delirium prevention in this frail elderly population, as it will be the first to evaluate the efficacy of a multicomponent delirium prevention program translated into LTC clinical practice on a large scale. TRIAL REGISTRATION: NCT03718156 , ClinicalTrials.gov .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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