Long-distance texting: Text messaging is linked with higher relationship satisfaction in long-distance relationships
Notice bibliographique
Résumé
Due to the widespread use of smartphones, romantic couples can connect with their partners from virtually anywhere, at any time. Remote communication may be particularly important to long-distance relationships (LDRs), compared to geographically close relationships (GCRs). The goals of the current research were to examine differences between LDRs and GCRs in (1) the patterns of remote communication (video calls, voice calls, and texting), and (2) how frequency and responsiveness of remote communication are related to relationship satisfaction. Data were drawn from an online survey of emerging adults ( n = 647) who were in a relationship or dating someone (36.5% were in an LDR). Participants in LDRs engaged in more frequent video calling, voice calling and texting, compared to those in GCRs. Long-distance relationship participants also perceived their partners to be more responsive during video and voice calls, compared to GCR participants. More frequent and responsive texting predicted significantly greater relationship satisfaction among participants in LDRs, but not GCRs. Meanwhile, frequency of voice calls was associated with greater relationship satisfaction in GCRs, but not in LDRs. The use of video calls was not significantly related to relationship satisfaction in either group. Overall, study findings add to a growing literature on remote communication in romantic couples and suggest a uniquely positive role of texting within LDRs. Further research is needed to examine the ways in which LDR and GCR couples can best capitalize on different forms of remote technology to maintain their relationships during periods of separation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».