Understanding the Information Needs of Patients With Ovarian Cancer Regarding Genetic Testing to Inform Intervention Design: Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Experts in gynecological cancer care recommend that all patients with invasive or high-grade ovarian cancer (OC) undergo genetic testing. However, even patients who intend to take or have taken genetic tests have many unaddressed information needs regarding genetic testing. Existing genetic counseling falls short of adequately addressing this challenge. OBJECTIVE: This study aims to investigate the genetic testing-related information needs of patients with OC to inform the design of interactive technology-based interventions that can enhance communication of genetic testing information to patients. METHODS: We interviewed 20 patients with OC who had taken genetic tests and gathered genetic testing-related messages from an active OC web-based community. The interview transcripts and web-based community messages were analyzed using the qualitative content analysis method. RESULTS: Data analyses produced a comprehensive taxonomy of the genetic testing-related information needs of patients with OC, which included five major topic clusters: knowledge of genetic testing as a medical test, genetic testing process, genetic testing implications for patients, implications for family members, and medical terminology. Findings indicated that patients wanted to receive information that was relevant, understandable, concise, usable, appropriate, sympathetic, and available when needed. They also preferred various channels to receive information, including internet-based technologies, print, and conversations with health care providers. CONCLUSIONS: Patients with OC need a range of information to address the uncertainties and challenges that they encounter while taking genetic tests. Their preferences for channels to receive information vary widely. A multichannel information delivery solution that combines both provider-led and peer-to-peer education models is needed to supplement existing genetic counseling to effectively meet the genetic testing-related information needs of patients with OC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».