Regulating Movement Frequency and Speed: Implications for Lumbar Spine Load Management Strategies Demonstrated Using an In Vitro Porcine Model
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between internal loading dose and low-back injury risk during lifting is well known. However, the implications of movement parameters that influence joint loading rates-movement frequency and speed-on time-dependent spine loading responses remain less documented. This study quantified the effect of loading rate and frequency on the tolerated cumulative loading dose and its relation to joint lifespan. Thirty-two porcine spinal units were exposed to biofidelic compression loading paradigms that differed by joint compression rate (4.2 and 8.3 kN/s) and frequency (30 and 60 cycles per minute). Cyclic compression testing was applied until failure was detected or 10,800 continuous cycles were tolerated. Instantaneous weighting factors were calculated to evaluate the cumulative load and Kaplan-Meier survival probability functions were examined following nonlinear dose normalization of the cyclic lifespan. Significant reductions in cumulative compression were tolerated when spinal units were compressed at 8.3 kN/s (P < .001, 67%) and when loaded at 30 cycles per minute (P = .008, 45%). There was a positive moderate relationship between cumulative load tolerance and normalized cyclic lifespan (R2 = .52), which was supported by joint survivorship functions. The frequency and speed of movement execution should be evaluated in parallel to loading dose for the management of low-back training exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».