Notice bibliographique
Résumé
Le caractère faillible de la mémoire est le thème principal de 887, une pièce de Robert Lepage/Ex Machina qui nous invite à explorer le lien entre l’âge et la mémoire. Si la pièce laisse entendre, dans son exploration de la maladie d’Alzheimer dont est atteinte la grand-mère de Lepage, que le vieillissement peut avoir un impact négatif sur la mémoire, elle n’en demeure pas moins une célébration des effets de la mémoire à long terme sur les histoires que nous racontons. La pièce fait valoir qu’au lieu de faire faiblir la mémoire, l’âge l’enrichit et y rajoute des couches, de la même façon que le font l’identité et la profondeur du jeu de l’interprète. Dans sa mise en scène, la pièce montre que la technologie, si elle peut servir de support mnémotechnique, ne remplacera jamais la mémoire incarnée de l’interprète émérite, qui a le potentiel de faire revivre le passé comme jamais la technologie n’y arriverait. Tout au long de la représentation, le corps plus âgé de Lepage fait revivre des souvenirs de son moi plus jeune, illustrant à la fois la performativité de l’âge et la façon dont le temps et l’expérience se superposent en couches sur le moi plus vieux de Lepage. 887 met en évidence les effets du passage du temps et de la subjectivité vieillissante de l’interprète sur la façon de raconter les souvenirs. L’exploration de soi par Lepage nous fait voir que l’identité est une superposition de multiples moi composée de perspectives sur le vieillissement qui évoluent au fil du temps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».