Dissection of the Functional Mechanism of Human Gut Bacterial Strain AD16 by Secondary Metabolites’ Identification, Network Pharmacology, and Experimental Validation
Notice bibliographique
Résumé
Gut microbiota plays important roles in several metabolic processes, such as appetite and food intake and absorption of nutrients from the gut. It is also of great importance in the maintenance of the health of the host. However, much remains unknown about the functional mechanisms of human gut microbiota itself. Here, we report the identification of one anticancer gut bacterial strain AD16, which exhibited potent suppressive effects on a broad range of solid and blood malignancies. The secondary metabolites of the strain were isolated and characterized by a bioactivity-guided isolation strategy. Five new compounds, streptonaphthalenes A and B (1-2), pestaloficins F and G (3-4), and eudesmanetetraiol A (5), together with nine previously known compounds, were isolated from the effective fractions of AD16. Structures of the new compounds were established by 1D and 2D NMR and MS analysis, and the absolute configurations were determined by the CD method. The analysis of network pharmacology suggested that 3, 2, and 13 could be the key components for the anti-NSCLC activity of AD16. In addition to the PI3K-Akt signaling pathway, the proteoglycans in cancer pathway could be involved in the anti-NSCLC action of AD16.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».