Permeability and Osmotic Parameters of Human Umbilical Vein Endothelial Cells and H9C2 Cells under Non-ideal Thermodynamic Assumptions: A Novel Iterative Fitting Method
Notice bibliographique
Résumé
Cryopreservation is the use of very low subzero temperatures to preserve cells and tissues for later use. This is achieved by controlled cooling in the presence of cryoprotectants that moderate the amount of ice formed. Mathematical modeling of the cryopreservation process is a useful tool to investigate the different variables that affect the results of this process. The changing cell volume during cryopreservation can be modeled using cell membrane water and cryoprotectant permeabilities and the osmotically inactive fraction of the intracellular contents. These three cell-specific parameters have been found previously for different cell types under ideal and dilute assumptions, but biological solutions at subzero temperatures are far from ideal and dilute, especially when cryoprotectants are included. In this work, the osmotic virial equation is used to model the changing cell volume under non-ideal assumptions, and the intracellular environment is described using the grouped solute, which consists of all impermeant intracellular solutes grouped together, leading to two additional cell-specific parameters, the second and third osmotic virial coefficients of the grouped solute. Herein, we present a novel fitting method to efficiently determine these five cell-specific parameters by fitting kinetic cell volume data under non-ideal assumptions and report the results of applying this method to obtain the parameters for two cell types: human umbilical vein endothelial cells and H9C2 rat myoblasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».