MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3211595846 · doi:10.29169/1927-5129.2021.17.14

Application of a Structured Water Generator for Crop Irrigation: Structured Water, Drought Tolerance, and Alteration of Plant Defense Mechanisms to Abiotic Stressors

2021· article· en· W3211595846 sur OpenAlexvenueno aff
Craig L. Ramsey

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMagnetic and Electromagnetic Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranspirationEnvironmental scienceAgronomyWater-use efficiencyIrrigationWater contentSoil waterBiomass (ecology)Water useStomatal conductanceMoisturePhotosynthesisChemistryBiologyBotanySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A greenhouse study was conducted to enhance drought tolerance in velvet bean plants (Mucuns pruriens) using structured irrigation water. The study combined magnetized seed treatments with watering plants with structured water treatments. A closed-loop, water system was custom-built to generate the structured irrigation water. The custom water generator utilized two energy fields (magnetic and ultra-violet radiation) to generate the structured water. The objectives of the study were to: 1) determine the effects of a magnetized seed treatment on velvet bean plants, 2) determine the effects of magnetized water treatments on velvet bean plants, 3) determine the effects of water treated with a hydroxylated water generator on velvet bean plants, 4) determine the effects of three soil moisture levels on velvet bean plants. The plant responses included: 1) foliage gas exchange rates 2) soil moisture, 3) cumulative water volume for each plant, 4) plant water use efficiency, and 5) oven-dry foliage biomass. The foliage gas exchange responses showed that the magnetized seed and structured water treatments disassociated the relationships between photosynthesis, stomatal conductance, transpiration and internal carbon dioxide rates from soil moisture and leaf temperature. The optimal, combined magnetized seed and structured water treatments increased water savings from 32 to 52% over the unstructured water treatments, under the low soil moisture level. The maximum plant water use efficiency was 2.81, which occurred with a structured water treatment under the high soil moisture level. There was a 6.8 % decrease in oven-dry foliage biomass for the optimal magnetized seed and structured water treatment when compared with the control treatment. However, the tradeoff in reduced biomass was compensated with a 41% savings in water usage, 25% reduction in Pn, 34% reduction in stomatal conductance, and a 7% reduction in internal carbon dioxide under the low soil moisture level for the optimal magnetized seed and structured water treatment. The combined seed and water treatments fundamentally alter drought adaptation plant responses to water stress conditions which resulted in a significant reduction in irrigation water usage. The interactions between magnetized seed treatments and structured water treatments on plant stress physiology need to be further investigated to confirm these water conservation findings. Structured water generators should be evaluated for physicochemical water properties and stability of water in soil and plant matrices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Basic & Applied SciencesMême sujetMagnetic and Electromagnetic EffectsTravaux en français237 207