Evaluation of Visceral Adiposity Index and Vitamin D Status in Colon Cancer: Is Visceral Obesity the Missing Link?
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aimed to evaluate the effect of visceral obesity and vitamin D status on colon cancer and to investigate the possible link between visceral obesity and vitamin D in those patients. Methods: This case-control study included 60 colon cancer patients and 40 subjects as control. Clinical, anthropometric, and pathological data were collected. Calculation of visceral adiposity index (VAI) and detection of vitamin D (25(OH)D) levels were performed and compared between groups. Results: There were significant differences in VAI and level of 25(OH)D between both groups. Moreover, we found a significantly higher prevalence of vitamin D deficiency in the patient’ group (53.3%) versus the control group (32.5%). There was a significant different mean of VAI in vitamin D deficient patients versus non-deficient patients (P = 0.024). We found a significantly different means of VAI and vitamin D in the patients’ group with different TNM stages, as higher stages are associated with a lower level of vitamin D and higher VAI. Conclusions: VAI and 25(OH)D were different in colon cancer patients compared with control. Likewise, they had different means with different TNM stages. Vitamin D may augment the inflammatory status in visceral obesity which is involved in tumorigenesis of colon cancer. J Endocrinol Metab. 2021;11(5):115-122 doi: https://doi.org/10.14740/jem762
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».