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Enregistrement W3211605922 · doi:10.15173/ijsap.v5i2.4603

Building institutional capacities for students as partners in the design of COVID classrooms

2021· article· en· W3211605922 sur OpenAlexaffvenue
Jessica Riddell, Georges-Philippe Gadoury-Sansfaçon, Scott Stoddard

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Students as Partners · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensBishop's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipContext (archaeology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical educationPsychologyFaculty developmentInstitutionPedagogySociologyProfessional developmentMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic in 2020 posed several challenges to post-secondary institutions, including the move to online learning in a short amount of time. In June 2020, Bishop’s University hired 23 students as online learning and technology consultants (OLTCs) to help faculty prepare for Fall 2020. They underwent training about Students-as-Partners literature, empathetic design, pandemic pedagogy, high-impact practices, and authentic learning design. After their training—which included online modules, simulations, faculty mentorship, and technology training—the program launched in July 2020. In this case study, we deploy SaP literature to solve pedagogical challenges posed by the pandemic, analyze the data collected in the program’s developmental assessment, and share the program’s impact on students, faculty, and the institution more broadly. This program is a key intervention in building institutional capacities for SaP work in a post-COVID higher education context. The outcomes of this case study demonstrate that working with students as partners in the design of COVID classrooms increases students’ social and emotional intelligence, technical and digital literacy skills, critical thinking, project management skills, and other significant learning gains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,597
Écart entre enseignants0,427 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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