“One size does not fit all” – lessons learned from a multiple-methods study of a resident wellness curriculum across sites and specialties
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing recognition that wellness interventions should occur in context and acknowledge complex contributors to wellbeing, including individual needs, institutional and cultural barriers to wellbeing, as well as systems issues which propagate distress. The authors conducted a multiple-methods study exploring contributors to wellbeing for junior residents in diverse medical environments who participated in a brief resilience and stress-reduction curriculum, the Stress Management and Resiliency Training Program for Residents (SMART-R). METHODS: Using a waitlist-controlled design, the curriculum was implemented for post-graduate year (PGY)-1 or PGY-2 residents in seven residency programs across three sites. Every three months, residents completed surveys, including the Perceived Stress Scale-10, General Self-Efficacy Questionnaire, a mindfulness scale (CAMSR), and a depression screen (PHQ-2). Residents also answered free-text reflection questions about psychological wellbeing and health behaviors. RESULTS: The SMART-R intervention was not significantly associated with decreased perceived stress. Linear regression modeling showed that depression was positively correlated with reported stress levels, while male sex and self-efficacy were negatively correlated with stress. Qualitative analysis elucidated differences in these groups: Residents with lower self-efficacy, those with a positive depression screen, and/or female residents were more likely to describe experiencing lack of control over work. Residents with higher self-efficacy described more positive health behaviors. Residents with a positive depression screen were more self-critical, and more likely to describe negative personal life events. CONCLUSIONS: This curriculum did not significantly modify junior residents' stress. Certain subpopulations experienced greater stress than others (female residents, those with lower self-efficacy, and those with a positive depression screen). Qualitative findings from this study highlight universal stressful experiences early in residency, as well as important differences in experience of the learning environment among subgroups. Tailored wellness interventions that aim to support diverse resident sub-groups may be higher yield than a "one size fits all" approach. TRIAL REGISTRATION: NCT02621801 , Registration date: December 4, 2015 - Retrospectively registered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,145 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».