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Enregistrement W3211644911 · doi:10.1016/j.xops.2021.100076

TENAYA and LUCERNE

2021· article· en· W3211644911 sur OpenAlexaff
Arshad M. Khanani, Robyn H. Guymer, Karen Basu, Heather Boston, Jeffrey S. Heier, Jean‐François Korobelnik, Aachal Kotecha, Hugh Lin, David G. Silverman, Balakumar Swaminathan, Jeffrey R. Willis, Young Hee Yoon, Carlos Quezada-Ruiz

Notice bibliographique

RevueOphthalmology Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensRoche (Canada)
Organismes subventionnairesRoche
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To describe the design and rationale of the phase 3 TENAYA (ClinicalTrials.gov identifier, NCT03823287) and LUCERNE (ClinicalTrials.gov identifier, NCT03823300) trials that aimed to assess efficacy, safety, and durability of faricimab, the first bispecific antibody for intraocular use, which independently binds and neutralizes both angiopoietin-2 and vascular endothelial growth factor-A (VEGF-A) versus aflibercept in patients with neovascular age-related macular degeneration (nAMD). Design: Identical, global, double-masked, randomized, controlled, phase 3 clinical trials. Participants: Adults with treatment-naïve nAMD. Methods: These trials were designed to evaluate patients randomized to receive faricimab 6.0 mg up to every 16 weeks after 4 initial every-4-week doses or aflibercept 2.0 mg every 8 weeks after 3 initial every-4-week doses. The initial doses in the faricimab arm were followed by individualized fixed treatment intervals up to week 60, based on disease activity assessment at weeks 20 and 24, guided by central subfield thickness, best-corrected visual acuity (BCVA), and investigator assessment. The primary efficacy end point was BCVA change from baseline averaged over weeks 40, 44, and 48. Secondary end points included the proportion of patients receiving every-8-week, every-12-week, and every-16-week faricimab and anatomic outcomes. Safety outcomes included incidence and severity of ocular and nonocular adverse events. From week 60, faricimab-treated patients followed a personalized treatment interval (PTI), a novel protocol-driven treat-and-extend regimen with interval adjustment from every 8 weeks to every 16 weeks based on individualized treatment response measured by anatomic criteria, functional criteria, and investigator assessment of patients' disease activity. Main Outcome Measures: Rationale for trial design and PTI approach. Results: The TENAYA and LUCERNE trials were the first registrational trials in nAMD to test fixed dosing regimens up to every 16 weeks based on patients' disease activity in year 1 and incorporate a PTI paradigm during year 2. The PTI approach was designed to tailor treatment intervals to individual patient needs, to reflect clinical practice treatment practice, and to reduce treatment burden. Conclusions: The innovative trial design rationale for the TENAYA and LUCERNE trials included maximizing the benefits of angiopoietin-2 blockade through dosing up to every 16 weeks and PTI regimens based on patients' disease activity while fulfilling health authority requirements for potential registrational efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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