<i>N</i>‐Acylethanolamine acid amidase (NAAA) is dysregulated in colorectal cancer patients and its inhibition reduces experimental cancer growth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: N-Acylethanolamine acid amidase (NAAA) is a lysosomal enzyme accountable for the breakdown of N-acylethanolamines (NAEs) and its pharmacological inhibition has beneficial effects in inflammatory conditions. The knowledge of NAAA in cancer is fragmentary with an unclarified mechanism, whereas its contribution to colorectal cancer (CRC) is unknown to date. EXPERIMENTAL APPROACH: CRC xenograft and azoxymethane models were used to assess the in vivo effect of NAAA inhibition. Further, the tumour secretome was evaluated by an oncogenic array, CRC cell lines were used for in vitro studies, cell cycle was analysed by cytofluorimetry, NAAA was knocked down with siRNA, human biopsies were obtained from surgically resected CRC patients, gene expression was measured by RT-PCR and NAEs were measured by LC-MS. KEY RESULTS: The NAAA inhibitor AM9053 reduced CRC xenograft tumour growth and counteracted tumour development in the azoxymethane model. NAAA inhibition affected the composition of the tumour secretome inhibiting the expression of EGF family members. In CRC cells, AM9053 reduced proliferation with a mechanism mediated by PPAR-α and TRPV1. AM9053 induced cell cycle arrest in the S phase associated with cyclin A2/CDK2 down-regulation. NAAA knock-down mirrored the effects of NAAA inhibition with AM9053. NAAA expression was down-regulated in human CRC tissues, with a consequential augmentation of NAE levels and dysregulation of some of their targets. CONCLUSION AND IMPLICATIONS: Our results show novel data on the functional importance of NAAA in CRC progression and the mechanism involved. We propose that this enzyme is a valid drug target for the treatment of CRC growth and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».