Фестивалі вуличної їжі як елемент туристичної дестинації
Notice bibliographique
Résumé
For many world economies, the field of tourism is one of the main priorities, because budget revenues from it are at a fairly high level. Gastronomic tourism in the world and in Ukraine, in particular, is gaining popularity among various categories of tourists. The article investigates and analyzes the features of street food festivals as an element of a tourist destination in modern conditions of economic development. The necessity of scientific research of the declared subject is substantiated. We consider destinations as location objects that have tourist and recreational resources available due to the availability of the necessary infrastructure, which are delivered to the consumer in the form of a tourist product formed and prepared for sale by modern means of marketing communications in the system of integrated business management. Gastronomic tourism is positioned by us as a factor of socio-economic development of territories. The development and peculiarities of functioning of world famous food festivals are trace: Bacon Fest (Sacramento, USA), Food and Wine Festival (Melbourne, Australia), Peixe em Lisboa (Portugal), Brussels Food Truck Festival (Brussels, Belgium), Pizzafest (Naples, Italy), Taste of Chicago (Chicago, USA), Fiesta del Marisco (O-Grove, Spain), Salon du chocolat (Paris, France), Ribfest Toronto (Canada), Foodies Festival Brighton, (UK). The influence of gastronomic tourism on the brand formation of the tourist place within the spatial boundaries of which it takes place is emphasized. The main characteristics of the life cycle are identified and the factors influencing the stage of development of street food festivals in the context of a tourist destination are identified. Thus, street food festivals not only involve tourists in the gastronomic heritage of the region, but also contribute to the acquaintance with the cultural, historical, social, economic, archaeological features of the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,175 | 0,114 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».