Apoptotic stress-induced FGF signalling promotes non-cell autonomous resistance to cell death
Notice bibliographique
Résumé
Damaged or superfluous cells are typically eliminated by apoptosis. Although apoptosis is a cell-autonomous process, apoptotic cells communicate with their environment in different ways. Here we describe a mechanism whereby cells under apoptotic stress can promote survival of neighbouring cells. We find that upon apoptotic stress, cells release the growth factor FGF2, leading to MEK-ERK-dependent transcriptional upregulation of pro-survival BCL-2 proteins in a non-cell autonomous manner. This transient upregulation of pro-survival BCL-2 proteins protects neighbouring cells from apoptosis. Accordingly, we find in certain cancer types a correlation between FGF-signalling, BCL-2 expression and worse prognosis. In vivo, upregulation of MCL-1 occurs in an FGF-dependent manner during skin repair, which regulates healing dynamics. Importantly, either co-treatment with FGF-receptor inhibitors or removal of apoptotic stress restores apoptotic sensitivity to cytotoxic therapy and delays wound healing. These data reveal a pathway by which cells under apoptotic stress can increase resistance to cell death in surrounding cells. Beyond mediating cytotoxic drug resistance, this process also provides a potential link between tissue damage and repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».