Incidence Rates of Surgery After Knee MRI: Association According to Referring Physician Type and Patient’s Age and Sex
Notice bibliographique
Résumé
Background: The utility of magnetic resonance imaging (MRI) in the primary care setting is uncertain, with a perception that there is less likelihood for surgery after MRI ordered by general practitioners (GPs) when compared with orthopaedic surgeons and sports medicine physicians. Additionally, the influence of patient age and sex on subsequent surgical intervention is currently unknown. Purpose/Hypothesis: The purpose of this study was to compare surgical incidence after MRI referrals by orthopaedic surgeons, GPs, and sports medicine physicians, including a subset analysis for GP patients based on type of approval given by the radiologist. The authors also wanted to explore the association of age and sex on subsequent surgical intervention. They hypothesized that surgical incidence after MRI ordered by orthopaedic surgeons and sports medicine physicians would be higher than after MRI ordered by GPs. Study Design: Cohort study; Level of evidence, 3. Methods: Knee MRI referrals by the 3 physician cohorts during May to December 2017 were assessed. For GP patients, the types of approval or recommendation from a radiologist were categorized. Subsequent surgical intervention status was then compared among referral groups up to 2 years after MRI. Associations of age and sex with surgical occurrence were also assessed. Chi-square test, analysis of variance, and univariate/multivariable logistic regression were used for statistical analysis. Results: Overall, 407 referrals were evaluated (GP, n = 173; orthopaedic, n = 176; sports medicine, n = 58). Surgical incidence was not significantly higher for orthopaedic and sports medicine than GP referrals at 3 months (10%, 3%, and 6%, respectively; P = .23), 6 months (20%, 17%, and 15%; P = .49), and 2 years (30%, 35%, and 24%; P = .25). Surgical incidence for GP patients was higher after discussion with a radiologist or when evaluating specific pathology on prior imaging versus less defined reasons (30.4% vs 15.7%, respectively; P = .03). Surgical incidence was lower for older patients (11% vs 31% for >60 years vs all other age groups combined; P = .002), and women were less likely to undergo surgery than men (22% vs 35%, respectively; P = .008). Conclusion: Surgical incidence after MRI was likely appropriately lower for older patients. Lower incidence for female patients is of uncertain cause and warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».